靈玖LJParser自然語言語義分析系統

時間：2017-01-17

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
大數據LJParser文本語義分析系統
隨著計算機技術和網絡技術的*發展，互聯網上共享的文本呈海量趨勢增長，包括各種環境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲、管理、檢索和使用這些文本數據，是擺在人們面前巨大的挑戰和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎。互聯網大環境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結構化;2)多尺度;3)海量;4)復雜關聯;5)多樣化。LJParser文本語義分析系統結合人工智能、統計分析
大數據關鍵敏感詞采集系統
互聯網自產生那天起就有著強大的功能，隨著世界網民數量的激增，近十年來，移動互聯網網民較是呈現指數級的增長。在Web2.0的新環境下，基于互聯網的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網絡購物商業平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場，這些信息不僅巨大(數據存儲量已經從TB級別升至PB級別)，而且體現了及時性、互動性、流動性等屬性，傳統的數據收集(主要指結構性數據)和輿情分析方法處理能力非常有限，也影響
JZSearch大數據搜索引擎智能語義搜索平臺
大數據是一個包括一切的術語,指的是數據集很大很復雜,他們需要特別設計的硬件和軟件工具。數據集通常是 T 或者較大級別。這些數據集從各種各樣的來源創建，包括傳感器,收集氣象信息,公開可用的信息,如雜志、報紙、文章。還包括購買交易記錄、網絡日志、醫療記錄、軍事偵察、視頻和圖像檔案和大規模的電子商務等等。 JZSearch大數據搜索引擎是靈玖軟件聯合中科院與北理工的信息檢索*，針對大數據搜索業務需求
靈玖軟件：NLPIR語義技術賦予數據挖掘新生命
隨著計算機和網絡技術的飛速發展，信息量的增長遠遠**出了人們對信息獲取能力的增長。海量信息資源的有序存儲和利用越來越受到**的關注。現實社會里，由其在移動電子商務領域經常存在著對海量數據進行查詢顯示和瀏覽交易的需求。然而，面對海量級別的數據，我們首先要考慮的問題是如何提高海量數據的操作性能和處理效率。目前人們主要采取的海量數據處理措施主要包括：選用優秀的數據庫工具、優化查詢語句、加大虛擬內存、