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AI(人工智能),是目前科技行業火的話題。從Alpha Go戰勝圍棋柯潔,到德勤與Kira Systems聯手,將AI引入會計、稅務、審計等財務工作領域,可以看出,AI離我們的生活越來越近了。 AI到底能做什么,每個人都有自己的看法,大家對AI有著非常多的期待,期待AI能夠解放人類雙手,提高人類的工作效率。但不管怎么樣,大家都希望AI可以讓機器像人一樣思考學習,像人一樣聽懂語音識別,像人一樣控制
1,行業應用是全景攝像機的主戰場。雖然全景攝像機比較適用在空間小、監視環境簡單的場所,例如零售店、小型商場、電梯、停車場與會議室等等。但因其高昂的價格、復雜的圖像處理技術以及圖像校正后的低分辨率等因素的限制,全景攝像機并沒能像其他普通攝像機那樣進入大眾的生活。全景攝像機將主要在金融及政法領域應用,這主要是基于這兩個行業特殊的場景,需要較大范圍的視角覆蓋,使用**遠大于成本壓力。 2,高分辨率。目
攝像頭模組的生產加工過程實際上是各個功能物料堆積組合的過程, 由于模組攝像頭的這個堆疊過程中需要用到不同功能的單體物料,每個單體物料之間又不能保證有良好的一致性,所以需要使用OTP這樣的手段來綜合成品模組之間的差異性。通過將各個單體模組放在標準測試環境中檢測,獲得并記錄各個模組之間的差異信息,我們便實現了OTP燒錄的功能。但是在終端進行實際效果調試的時候,不可能對各個模組進行單獨的調試,這時候便
該報告研究對象為IoT設備危害大,也較為普遍的三大類安全漏洞:遠程弱口令漏洞、預置后門漏洞和敏感信息漏洞在不同智能設備上的分布情況。并指出,一些常見漏洞可輕易導致IoT設備喪失控制權,任人擺布。這些與用戶“朝夕相處”的IoT設備將帶來較嚴重的安全威脅,而智能攝像頭首當其沖,成為“不安全”的智能設備。 據調查,19.5%的智能攝像機存在上述常見安全漏洞,是三類設備中“危險”的IoT設備。而在智能攝
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