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機器視覺是機器(通常指數字計算機)對圖像進行自動處理并報告“圖像中有什么”的過程,也就是說它識別圖像中的內容。 機器視覺系統一般以計算機為中心,主要由視覺傳感器、高速圖像采集系統及**圖像處理系統等模塊構成。 常見的玻璃材質表面缺陷檢測原理 玻璃質量缺陷檢測是采用**的CCD成像技術和智能光源。系統照明采用背光式照明,即在玻璃的背面放置光源,光線經待檢玻璃,透射進人攝像頭。 光線垂直入射玻璃后,
產品的質量決定銷量,人們對于產品質量的重視是亙古不變的,因此,廠商在質量控制方面一直保持著高度的重視。從僅僅使用穩定性差、無法持續性、受環境影響較大的人工檢驗,到復雜、昂貴的低功能光電傳感器,再到如今高速、精確、穩定、精致、較為**的機器視覺系統,質量控制手段正在一步步的升級。有了機器視覺助力自動化,質量控制領域的發展又往前邁進了一大步,真正的實現了自動化在工業生產領域的運用。 光隔離器具有高隔
近年來,隨著技術水平提高,對產品表面質量的要求也大為提高,由于微小轉子的產量很大,而表面上的壓坑、劃傷其大小、深度與分布位置 都是隨機的,目前企業通常采用人工目測的方法來完成此項工作,不僅用工量大、效率低,且漏檢率高,影響產品出廠質量,常有用戶退換的事情發生,不僅造成經濟損失,而且給用戶帶來負面影響。而采用計算機視覺檢測技術做非接觸檢測,是解決這一問題的較好途徑。 基于CCD圖像識別技術的轉子表
Filter自動篩選,Filter自動篩選設備,Filter濾光片品質自動篩選
Filter自動篩選的基本原理 filter中的各種雜質,在光學特性上必然與filter本身有差異。當光線入射filter后,各種雜質會在反射、折射等方面表現出與周圍filter不同的異樣。例如,當均勻光垂直入射filter時,如filter中沒有雜質,出射的方向不會發生改變,所探測到的光也是均勻的;當filter中含有雜質時,出射的光線就會發生變化,所探測到的圖像也要隨之改變。由于雜質的存在,
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