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時間：2020-01-05

作者：北京天演融智軟件有限公司

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案例分享 | @RISK在醫療行業的應用案例
一場嚴重的流感可能會使醫院不堪重負，并且缺乏解釋規劃要素之間動態相互關系的規劃指導。為了滿足這一需求，一個由六位來自各個領域的*組成的跨學科團隊開發了一種使用@RISK和Panálysis模型的方法，該方法基于醫院的運營考慮來計算大規模流行時期的供應需求。然后，他們對Mayo Clinic Hospital - Rochester, MN的方法進行測試，以評估其應對大規模流行病的準備情況。他們的
EViews | 基于Kalman Filter估計局部線性趨勢
過濾趨勢組件是總結時間序列數據的一種有用方法，因為它允許人們捕捉并關注真正重要的特征。但是過濾方法可能會導致信息丟失，因此是有代價的。然而，Linear State Space Models(LSSM)為提取觀測變量的未觀測趨勢成分提供了一種實用的方法。Local Linear Trend Model插件實現了以下框架：上述模型非常靈活，在實踐中很難將未觀察到的趨勢值與實際水平區分開來。在這種情況
Graphpad Prism 科學繪圖與分析軟件
使用Prism比以往較快地分析，繪制和呈現科學數據！概述GraphPad Prism適用于Windows和Mac電腦，它結合了科學繪圖，綜合曲線擬合（非線性回歸），可理解的統計數據和數據組織。GraphPad Prism較初是為醫學院和制藥公司的實驗生物學家設計的，特別是在藥理學和生理學方面。現在，Prism 被各種生物學家以及社會和物理科學家廣泛使用。**過110多個國家的20多萬科學家依靠Pri
使用蒙特卡羅模擬計算功率，第1部分: 基礎知識
功率和樣本大小的計算是科學研究計劃的重要組成部分。可以使用Stata的power命令來計算許多常用統計測試的功率和樣本大小需求。但對于較復雜的模型是沒有簡單公式的，如多層/縱向模型和結構方程模型(SEMs)。蒙特卡羅模擬是計算復雜模型的功率和樣本大小要求的一種方法，Stata提供了執行此操作所需要的所有工具。甚至可以將模擬集成到Stata的power命令中，可以輕松地為一系列參數值創建自定義表格和