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    針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差最小,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系. 金屬瓦和瀝青瓦的區別在哪里 金屬瓦和瀝青瓦在市場上被廣泛使用,

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    利用步進掃描X射線衍射和環境掃描電子顯微分析方法研究了摻1%(質量分數)羥纖維素對水泥水化72 h內鈣釩石、氫氧化鈣以及C-S-H凝膠等主要水化產物的影響.結果表明:羥纖維素對鈣釩石、氫氧化鈣和C-S-H凝膠的生成具有顯著影響,使它們的生成時間延遲約3 h;羥纖維素對鈣礬石生成量沒有影響,但可延緩鈣礬石轉變;羥纖維素降低了氫氧化鈣和C-S-H凝膠的生成量,增強了Ca(OH)2晶體的擇優取向,改變了

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    研究了憎水劑對硅酸鹽水泥基飾面砂漿1~180d泛白的影響,并對其1d的作用機理進行了探討.結果表明:憎水劑可明顯硅酸鹽水泥基飾面砂漿28d內的早期泛白,對其28~180d較長齡期的泛白則影響較小;1d時,憎水劑增大了硅酸鹽水泥基飾面砂漿內部50nm~1μm的大毛細孔比例,明顯降低了其孔溶液中K+,Na+的濃度,并它們的遷移,使表面溶出的堿性離子總含量明顯降低,從而降低了表面的鹽浸出率,起到了泛白的

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    利用TONI差分量熱儀,測量了石灰石粉摻量分別為0,30%,50%(質量分數,下同)以及粉煤灰摻量為50%的水泥基材料水化放熱速率和水化放熱量曲線.運用動力學方法進行分析,得到了反應速率常數K,水化度α,反應級數N等動力學參數,并依此評價了石灰石粉對水泥基材料水化機理和水化過程的影響.結果表明,石灰石粉對水泥基材料的早期水化有促進作用,特別是當石灰石粉摻量為50%時,水化迅速由NG過程向I過程轉變

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