北京金屬瓦倉儲中心

時間：2020-05-27

作者：圣戈爾廬姿（杭州）建材科技有限公司

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針對多種因素下道路混凝土干縮預測模型難以建立的難題,基于BP神經網絡理論建立了干縮預測模型.結果表明:BP神經網絡預測道路混凝土干縮可獲得較高準確度,且具有良好的泛化能力,在5種算法中,Trainlm訓練速度快,但誤差大,Traingda函數訓練速度居中,誤差最小,用其訓練的神經網絡可很好映射道路混凝土配合比與干縮率之間的非線性關系. 彩石金屬瓦有耐候性、耐濕性、耐鹽水噴霧性、耐沖擊性、耐酸性、
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針對C60,C70兩種混凝土進行了受火模擬試驗,采用紅外熱像法與超聲回彈法對混凝土的損傷進行了檢測,驗證了這兩種方法的可行性與特點,并探究了紅外熱像法及超聲回彈法作為相互補充的方法檢測混凝土受火后損傷程度的可行性.試驗發現:混凝土的受火溫度和剩余抗壓強度有著很強的相關性,受火溫度可以作為混凝土損傷程度的判定指標.紅外熱像法測得的混凝土表面的平均溫度升高值與受火溫度,以及超聲回彈法測得的聲波平均速度
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選擇SBS改性劑與C9石油樹脂對遼河90#基質瀝青進行改性,通過常規試驗、梁彎曲流變(BBR)試驗考察了該改性瀝青的感溫性能、高溫穩定性能、低溫抗裂性能和抗老化性能,并利用電子顯微鏡對其結構進行了觀察.結果表明:當SBS-C9石油樹脂的質量分數為5%時,SBS-C9石油樹脂改性瀝青的感溫性能、高溫性能均優于SBS改性瀝青,而低溫性能、抗老化性能與之相差不大;C9石油樹脂可提高SBS改性劑與基質瀝青