種圖家：食用菌數字化工廠生產輔助平臺

時間：2023-06-05作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：83

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統解決方案,表型分析儀,食用菌表型設備等

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  詞條說明

• 一種基于圖像與深度學習的植物生長監測育種箱

  隨著成像技術的不斷進步，目前深度學習方法在圖像分類方面具有突破性的表現，在植物生長監測方面也受到廣泛關注。但是，植物生長的注釋仍然是植物監測中一個具有挑戰性的方面。接下來種圖家小編帶著大家一起了解一種基于圖像與深度學習的植物生長監測技術，包括對植物生長監測和基于圖像表型技術的簡要介紹。據小編所知，這種植物生長監測育種箱包括環境模擬、生長狀態、環境曲線三大部分。其中在環境模擬部分，可以根據實驗需求制

• 種圖家：未來植物表型研究重點在哪里？

  植物的表型受基因和環境的雙重影響，難以進行重復的有效測量。植物的表型是基因型和環境因素復雜交互的結果，基因型是表型得以表達的內因，而環境是表型得以表達的外因。植物表型研究是研究在特定條件下植物所表現出的可觀察的結構、功能等形態特征及其變化規律，正成為學術和產業界公認的**研究和應用領域之一，是解決面向未來的農業挑戰的**技術領域之一。目前植物表型研究集中在小麥、擬南芥、水稻、玉米、高粱、大麥、西紅

• 深度學習技術在農業發展中的運用

  深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 智慧農業對我國農業育種發展的意義

  智慧農業是一種發展趨勢，強調在基于網絡的高科技農場監督周期中，在機械、設備和傳感器中使用信息和通信技術。創新技術、物聯網和云計算預計將促進智慧農業的發展，并開始在農業中使用機器人和人工智能。近些年我國農業產業數字化、智能化變革正在加快，IoT、5G、AI、大數據、云計算等數字技術讓農業作物監測、精細化育種和環境資源按需分配成為現實。目前我們已經可以依靠衛星遙感、物聯網設備來進行農業數據的獲取，利用