AI智能收貨稱：構建食堂陽光采購體系，快速驗收

時間：2025-06-19

作者：安徽速賣幫科技有限公司

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AI智能收貨稱：構建食堂陽光采購體系，快速驗收
在某中學食堂后廚，王師傅正對著一疊皺巴巴的紙質收貨單愁眉不展。凌晨到貨的20箱青菜，因手寫記錄潦草、供應商簽字模糊，對賬時竟憑空短少了3公斤，責任方卻無從追溯；隔壁企業餐廳的李主管較為頭疼，每月盤庫都需帶著團隊奮戰三個通宵，積壓的食材里土豆冒出新芽、番茄悄然腐爛，去年僅浪費一項就**過5萬元——這并非孤例，而是傳統食堂采購管理中反復上演的劇本。一、傳統收貨的三大「死結」：效率、數據與信任的三重困局1
餐盤識別講解專題：“芯片識別” vs “圖像識別”
首先講下為什么要專門準備一個篇幅來講解“餐盤識別”？目前很多業主單位很容易對餐盤識別系統的概念產生誤解，普遍都以為是RFID芯片結算系統。其實餐盤識別系統只是個比較籠統的說法，從技術角度可區分為“芯片識別”和“圖像識別”，這兩種方式都是基于餐具（本文特指密胺餐具，如下圖所示）進行識別，相對于“菜品識別”結算系統，它都是屬于間接識別菜品的方式，將每種餐具打上標簽，設定好價格，就可以達到快速自動計價的
帶你快速了解餐具識別
餐具識別，也叫餐盤識別，主要依靠專業的識別算法識別餐盤上的餐具，根據餐具的歸屬類別來計算對應的價格，從而達到快速自動收銀的目的。這種識別方式是團餐行業內較早采用的一種利用圖像識別技術來解決自動收銀，它從根本上區別于以往的RFID芯片餐具，*大批量換餐廳原有餐具，學習一次，終身使用，操作簡單。從上圖不難看出，后臺設置好每種餐具的價格，**收銀系統將圖像實時傳輸到識別服務器，根據識別服務返回的結果
帶你快速了解菜品識別
菜品識別，顧名思義就是基于圖像識別技術自動識別到菜品信息，通過深度卷積神經網絡對菜品進行分類，從菜品庫快速匹配到目標菜品信息。究其原理，就是通過機器來分析菜品的色彩、形狀、大小等多種特征，讓機器對這些菜品樣本自主學習和訓練，與庫存樣本進行比對，并且前期借助人工糾錯能力，從而可以讓菜品識別的準確率達到99%以上，1秒內完成識別計算并輸出識別結果。菜品識別技術目前廣泛應用于團餐行業，主要用于解決團餐