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詞條說明
現代工業自動化生產中涉及到各種各樣的檢驗、生產監視和零件識別應用,如汽車零配件批量加工的尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查、電子裝配線的元件自動定位、IC上的字符識別等。通常這種帶有高度重復性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的精確快速測量、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續穩定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任。人們開始考慮用CCD照相機抓取圖像后送入計算機
【開發背景】 汽車零部件加工沖壓/成型過程中,由于產品屬于低值、量大類型,傳統的接觸式機械測量方法,無論速度、精度都根本無法滿足要求。 【汽車零部件尺寸檢測系統原理】 本機利用機器視覺自動測量汽車零部件的相關尺寸,將需要由人工檢查的傳統測試過程自動化,消除人為的檢查誤差,較有效地提高產品品質。配備自動上料和下料系統,大大提高了生產效率。 由人工將批量汽車零部件放入自動送料振動盤,經分料機構將產品
薄膜表面檢測設備針對平面類產品材料的生產企業,幫助企業進行自動化的表面缺陷智能檢測,減少或關鍵部分替代人工,提高產品質量品質穩定性,提升企業產品的檢測精度和效率,提高企業的自動化水平,提高企業產品的合格率,降低產品的出廠廢品/返貨率,提升企業產品整體形象。行業覆蓋各類塑料薄膜(PET,BOPET,BOPP/PE,PP等)、隔離膜、光學高性能薄膜、液晶光學玻璃、藥用鋁箔、鍍鋁膜、無紡布、無塵布、紙
機器視覺是近年來發展起來的一項新技術,它是利用光機電一體化的手段使機器具有視覺的功能。將機器視覺引入檢測領域,可以在很多場合實現在線高精度高速測量。同時機器視覺檢測技術理論也一步步的發展壯大起來。 輪轂是汽車運動中較為重要的部件,在生產過程中,不同的輪型選擇不同加工路線、加工機床和刀具等。在自動化生產線上要實現多品種的混流生產,輪轂型號的識別,過去主要是靠人工識別,這種方法效率低且不能滿足現代工
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