”大數據“讓食用菌產業越來越智能化

時間：2022-10-24作者：三亞博瑞源科技有限公司瀏覽：232

三亞博瑞源科技有限公司專注于表型系統解決方案,表型分析儀,食用菌表型設備等

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  詞條說明

• 【表型大數據】魚類二維形態表型分析儀產品特征

  ? ? FScan2000利用深度學習和圖像分析技術對魚類表型分析提供簡單、和標準的工具，包括表型掃描箱和分析軟件二部分組成。該工具實現了魚類常見形態表型的獲取，并提供個性化表型開發定制開發服務。設備特征總結：采集環境統一：獨立箱體和360度穩定光源，掃描環境一致多通路掃描：多角度拍攝，背側部圖像同步獲取表型分析簡單：拍照即分析，形態關鍵點和表型的自動測量操作過程：

• 深度學習技術在農業發展中的運用

  深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術，數據挖掘，機器學習，機器翻譯，自然語言處理，多媒體學習，語音，推薦和個性化技術，以及其他相關領域都取得了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動，解決了很多復雜的模式識別難題，使得人工智能相關技術取得了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢？跟著小編一探究竟吧！

• 智慧農業對我國農業育種發展的意義

  智慧農業是一種發展趨勢，強調在基于網絡的高科技農場監督周期中，在機械、設備和傳感器中使用信息和通信技術。創新技術、物聯網和云計算預計將促進智慧農業的發展，并開始在農業中使用機器人和人工智能。近些年我國農業產業數字化、智能化變革正在加快，IoT、5G、AI、大數據、云計算等數字技術讓農業作物監測、精細化育種和環境資源按需分配成為現實。目前我們已經可以依靠衛星遙感、物聯網設備來進行農業數據的獲取，利用

• 【植物表型】利用高光譜成像檢測小麥早期冠腐病

  冠腐病是**糧食產業中較重要的土壤真菌病害之一，會導致糧食生長不良，產量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關鍵因素之一，其關鍵挑戰在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學家在短時間內觀察許多植物的冠部和根部區域，費時費力。本研究利用高通量植物表型設備，準確、經濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病，選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、