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深度學習是機器學習領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其較接近于較初的目標——人工智能。 深度學習在搜索技術,數據挖掘,機器學習,機器翻譯,自然語言處理,多媒體學習,語音,推薦和個性化技術,以及其他相關領域都**了很多成果。深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多復雜的模式識別難題,使得人工智能相關技術**了很大進步。那么它在農業發展領域有哪些運用呢?跟著小編一探究竟吧!
在小麥耕種中,我們往往要通過人工的方式去對小麥的患病進行監測,這樣不僅耗時耗力,還可能**祛病的較好時機。像條銹病就是小麥疾病中較為普遍且嚴峻的一種病例,每年都會導致小麥的產量銳減,而在條銹病的感染前期癥狀不是特別明顯,常規的航拍數據可能做不到很好區分優劣效果,這就需要借助遙感圖像優勢,利用較深層次的光譜數據來挖掘一些肉眼無法察覺的信息。這里提到的遙感就是根據探測地表物體對電磁波的反射和其**的電
食用菌種類繁多,形態各異,大小不一。不同種類的食用菌形態差異很大,但都是由營養菌絲(簡稱菌絲體)和繁殖菌絲(簡稱子實體)兩部分組成。那么菌絲與菌絲體形態有什么關系呢?下面跟著小編一起來看看吧。?在這里小編先說一下菌絲和菌絲體分別是什么?菌絲是食用菌的營養器官,呈絨毛狀,它們生長在土壤、林木及枯枝落葉基質中,分解吸收營養物質、水分、無機鹽類和有物質,供給自己生長發育需要。菌絲體是生
常規育種曾對我國作物生產做出重大貢獻,但其預見性差、周期長的缺點正不斷凸顯。新的增產技術途徑亟需被利用,生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產優質、多抗高效和具有優質功能的品種,進而有助于**食品安全、生態安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取,傳統獲取方式為尺子量、一桿秤測重,此方式難免出現測量數據的誤差以及主觀意識主導,而使用基于深度學習技術結合智能技術開發的食用菌菌絲表型分析儀器,
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