銀彈谷：普惠經濟與企業數字化轉型浪潮

時間：2022-08-02

作者：珠海銀彈谷網絡有限公司

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銀彈谷：哪個行業對低代碼主觀接受程度較高？
哪個行業對低代碼主觀接受程度較高？根據億歐發布的2022年低代碼行業應用研究報告指出，裝備制造、汽車、金融、醫藥等行業對低代碼平臺主觀接受度較高。雖然行業普遍認為低代碼能對企業產生利好，但是某些行業對平臺是否為低代碼制作并不關注，更多是對其功能是否能滿足預期目標，如電商、**、建筑等行業。雖然目前低代碼行業增速很高，但是下游應用行業滲透率仍然較低。在低代碼平臺產品整體落地情況處于探索與發展的過渡
銀彈谷：人力資源數字化供給現狀
2021年市場規模約200億元，未來三年CAGR為25.3%?據艾瑞推算，2021年中國人力資源數字化市場規模約200億元，同比增長26.8%。未來三年該市場將以25.3%的年復合增長率保持平穩增長，預計到2024年將達到約400億元。從需求角度講，背后的增長動力主要有：（1）企業對人力資源數字化管理逐漸重視；（2）SaaS模式加速人力資源數字化滲透；（3）企業在人力資源領域的數字化
銀彈谷：整車研發項目綜述
整車產品研發類別：以滿足用戶需求為根本目的的針對性產品迭代不同企業對于研發項目定義和類別有所差別，但均依據不同目的進行針對性改動。全新構架項目一般為迎合行業新趨勢，打造差異化產品布局的戰略目標而建立；需改動車輛鈑金及下車體的項目通常因為造型過時、舒適度及體驗難以滿足大部分用戶需求；年度改款通常針對市場同類產品競爭和用戶需求進行針對性改動；而小改款則根據用戶痛點快速迭代。究其根本，均為滿足日益
銀彈谷：數據治理的行業規模與受益圈立足點
中游廠商提供數據開發與治理服務，助力AI應用高效落地AI基礎數據服務與數據治理產業鏈結構為：1）上游：數據源與數據產能；2）中游：數據產品開發工具與管理服務；3）下游：人工智能應用。處于中游的兩類服務商中，AI基礎數據服務商使用數據采集與標注工具處理圖片、語音、文本等非結構化數據，面向AI的數據治理服務商則負責使用數據治理的各組件管治多源異構數據，使其形成數據資產，從而提高數據質量。二者處理