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主題分析的實踐被廣泛應用于定性分析,但有時與其他方法不被承認或混淆。在QSR International,我們打破了主題分析作為一種方法的模糊性,并希望這種解釋可以為其注入新活力,因為新的和正在出現的內容形式對已經建立的研究工具變得較加不可或缺。什么是主題分析?主題分析不是一種方法,而是一種可以跨不同方法使用的工具(Boyatzis 1998)。 它用于查找內容中的常見主題,例如:.文本來源,例如
**貿易分析模型(GTAP模型)是根據新古典經濟理論設計的多國多部門應用一般均衡模型。由美國普渡大學教授Thomas.W.Hertel所**的**貿易分析計劃(Globa Teade Analysis Projiect, GTAP)開發的,目前已被廣泛應用于貿易政策的分析。GEMPACK (General Equilibrium Modelling PACKage)是多用途的經濟建模軟件包,特別適
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GTAP Data Base是**貿易分析項目的**,它是一個完整的、公開的**數據庫,包含完整的雙邊貿易信息、運輸和保護聯系。GTAP Data Base代表世界經濟并被世界各地數以千計的人作為當代應用一般均衡對**經濟問題分析的關鍵來使用。?GEMPACK?(General?Equilibrium?Modelling?PACKage) 
定性數據分析是許多研究項目的一個重要組成部分。然而,“定性數據”一詞對不同的人來說可能意味著不同的內容,這取決于他們的研究領域和使用方法。統計學家通常使用結構化數據來對數據進行分類和排序。而研究人員大多使用采訪和社交媒體等來源的非結構化數據。本文旨在了解更多關于這兩種類型的數據,定性數據的示例,以及它們的用法。非結構化數據子類別:文本數據、視頻、音頻、圖像示例:采訪記錄、觀察、文獻、社交媒體定性數
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