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StataNow更新 | Stata軟件之相關隨機效應(CRE)模型
使用xtreg命令的新cre選項,可以輕松地將相關隨機效應(CRE)模型擬合到面板數據。類似于固定效應(FE)模型,在控制內生性的同時估計時不變回歸的系數。執行完全穩健的Mundlak規范檢驗,幫助您在隨機效應(RE)、固定效應(FE)或相關隨機效應(CRE)模型之間進行選擇。StataNow?許可用戶可以使用此功能。示例我們研究了隨時間變化的變量對工資的影響,比如age和tenure。同時,我們
使用新的bayesselect命令,您可以執行線性回歸的貝葉斯變量選擇。考慮模型不確定性并執行貝葉斯推理。現在該命令已更新到StataNow?中。回歸分析的一個常見問題是,當您有許多潛在的預測變量時,如何確定與結果較相關的預測變**集。變量選擇,也稱為稀疏回歸,可以幫助研究人員提高模型的可解釋性并提供更穩定的推理。Stata的貝葉斯套件現在包含一個新命令bayesselect,它為線性模型實現貝葉
TreeAge軟件用于健康經濟建模,以分析醫療決策。是一款能幫助健康保險和生技醫療產品方面擬定決策的軟件。隨著健康經濟的崛起,本軟件也受到了越來越多的關注。但是由于軟件的教程比較少,所以學起來有一定的難度。為此TreeAge Software, LLC也錄制了不少教學視頻。 本次科學軟件網為大家帶來了10場教學及研討會的視頻,并添加了字幕,本教程完全免費,歡迎大家登錄科學軟件網觀看。申請方式:登錄
爬蟲俱樂部將于2020年7月11日至14日在線上舉行Stata編程技術7月訓練營,課程全部采用較新版Stata16軟件(提供Stata16試用版,試用期一個月)進行教學,課程通過案例教學模式,旨在幫助大家在短期內掌握Stata的基本命令、編程、數據處理以及結果輸出等技術,同時針對較新版Stata中的實用新功能也會做出詳細介紹,包括框架功能(frame:讀入多個數據集)等等。專題式的講解使你能在短時
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