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時間：2025-01-15

作者：北京天演融智軟件有限公司

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FlowJo 單細胞流式細胞術分析平臺
FlowJo具有直觀的界面、專門的分析平臺和開放式插件體系結構，提供了一個易于使用、通用性和可擴展性的豐富分析環境。FlowJo工作區是一個強大的統計環境，用于*表型、細胞周期、增殖、動力學研究、定量群體比較或平板篩選試驗等。FlowJo 10.4.2新功能? FlowJo圖標在高分辨率顯示器上的尺寸已調整。? FACSLyric數據在FlowJo細胞儀首先項中自己的標志，默認情況下使用標準的B
VEDA-TIMES基礎培訓課程
VEDA是一個功能強大且用戶友好的，需要復雜的數學和經濟模型的工具集。此外，對這些模型生成的結果進行智能探索，并創建報告。TIMES（The?Integrated MARKAL-EFOM System）模型生成器作為IEA-ETSAP能源方法論的一部分進行開發的，以進行深入的能源和環境分析（(Loulou et al., 2004）。TIMES模型生成器結合了兩種不同的，互補的能源建模方
Wolfram免費講座
Wolfram 語言不僅擁有從微小到大型程序的可擴展性，以及在云端和本地的快速部署能力，還憑借其清晰原理的構建和三十多年研發的積累，創建了世界上較高效的編程語言。為了大家能夠較好的學習和了解Wolfram語音，Wolfram Research Inc.為大家安排了一系列免費講座，所有講座都有Wolfram*在線回答您的任何問題，有些講座會有美國教授或業界*親自演示他們使用的實例。這些講座是您學
Stata 19 | 基于H2OML的二元分類器錯誤率近似統計檢驗方法
研究背景當您使用Stata全新的h2oml命令套件完成梯度提升機(GBM)與隨機森林(RF)分類器訓練后，測試數據顯示GBM模型準確率達87%，而RF模型為85%。這是否意味著GBM就是較優選擇呢？且慢定論。為何單一準確率指標不足為憑準確率、AUC值及均方根誤差等指標雖被廣泛采用，但其本質僅是點估計。這些數值僅反映模型在特定測試樣本上的表現，未能考慮樣本間變異所導致的波動。換言之，它們無法回答這個