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Stata 19 | 基于H2OML的二元分類器錯誤率近似統計檢驗方法
研究背景當您使用Stata全新的h2oml命令套件完成梯度提升機(GBM)與隨機森林(RF)分類器訓練后,測試數據顯示GBM模型準確率達87%,而RF模型為85%。這是否意味著GBM就是較優選擇呢?且慢定論。為何單一準確率指標不足為憑準確率、AUC值及均方根誤差等指標雖被廣泛采用,但其本質僅是點估計。這些數值僅反映模型在特定測試樣本上的表現,未能考慮樣本間變異所導致的波動。換言之,它們無法回答這個
海淀Matlab公司在科技發展的浪潮中,科學軟件的重要性愈發凸顯,而Matlab作為一款的商業數學軟件,正逐漸成為科研領域的利器。海淀Matlab公司作為國內研究軟件服務的*企業,將Matlab的強大功能與服務相結合,為用戶提供一站式的解決方案。Matlab是一款由美國MathWorks公司研發的基于矩陣計算的**編程語言和環境。其集成了數值分析、數據處理、信號處理、控制系統設計、建模等多項功能,
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公司名: 北京天演融智軟件有限公司
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