布爾數(shù)據(jù)智能風控助力汽車金融企業(yè)轉型

時間：2020-12-17

作者：杭州首新網(wǎng)絡科技有限公司

詞條
詞條說明
消費金融風控模型
資金成本、場景、風控成為了消費金融的關鍵所在。在新一輪的金融強監(jiān)管下，資質、風控、規(guī)范創(chuàng)新成為未來趨勢。對于消費金融行業(yè)的未來發(fā)展方向，布爾數(shù)據(jù)認為聯(lián)合建模將成為金融平臺合作的重要方向。風控模型向來是信貸機構的風控關鍵，互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的風險定價模式今年發(fā)展迅速，許多新興互聯(lián)網(wǎng)金融機構，雖然掌握了大量的客戶行為數(shù)據(jù)，但由于風控經(jīng)營不成熟，導致逾期率和壞賬率在較高水平。因此專業(yè)的風控團隊與擁有互聯(lián)網(wǎng)大
共享智能風控實踐經(jīng)驗，布爾數(shù)據(jù)助力打破銀行風控技術瓶頸
近日，由布爾數(shù)據(jù)舉辦，各銀行組織共同進行的智能風控網(wǎng)絡研討會成功舉行。各種銀行*代表及布爾數(shù)據(jù)技術*團共30人參與，大家開啟網(wǎng)上云討論，共商風控大計。此次網(wǎng)上討論會主要的緊緊圍繞“國內國外銀行業(yè)風險管控現(xiàn)況與發(fā)展趨勢”、“后疫情時期金融風險主要的特點及發(fā)展趨向”、“金融科技搭建智能風控新模式”三大主題開展討論與溝通交流，各**代表對于當今國內銀行業(yè)風險管控現(xiàn)況，深入分析金融風險誘因及發(fā)展
布爾數(shù)據(jù)智能風控助力汽車金融企業(yè)轉型
今年以來，汽車產(chǎn)業(yè)的結構性調整持續(xù)深化，面對連續(xù)兩年下滑后企業(yè)奮力追趕的時候，卻遭遇了新冠疫情席卷的難題。諸多因素疊加導致汽車金融未來的發(fā)展增加了許多不確定的因素，但隨著疫情趨勢向好，積壓的汽車消費需求也迅速推動汽車金融快速回暖。在后疫情時代，汽車金融面對諸多不容忽視挑戰(zhàn)：獲客單一，汽車金融公司目前仍然普遍依賴傳統(tǒng)的線下渠道營銷，獲客難、獲客貴，受外部環(huán)境因素影響大；不良率增加，疫情導致存量客戶
風控解決方案面臨挑戰(zhàn)--布爾數(shù)據(jù)
AI風控解決方案想要在金融領域應用，一般需要先滿足幾個條件。首先是了解發(fā)欺詐知識體系，其次要有優(yōu)秀的機器學習模型，最后還需要適用于大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境的底層架構。想要實現(xiàn)**應用，風控解決方案還面臨著不小的挑戰(zhàn)。 1、相關數(shù)據(jù)的清洗和特征工程面對海量的數(shù)據(jù)，怎樣清洗數(shù)據(jù)從而生成特征，將直接影響模型的效果。在清洗數(shù)據(jù)時要建立每個用戶的整體視圖，綜合考量各方面數(shù)據(jù)，刻畫出完整的數(shù)據(jù)畫像。在特征工程中應用業(yè)