NLPIR大數據處理技術實現多種類智能挖掘

時間：2019-03-28

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

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靈玖軟件：NLPIR文本智能挖掘提速2.0
隨著中國互聯網新一輪的技術浪潮的到來，大數據已然從云端深入到社會的方方面面，并通過對數據的動態分析及洞察預測，發揮著為企業決策提供*依據的積極作用。大數據不僅變革了互聯網行業本身，同時也引發了互聯網相關產業鏈的重構。隨著數字化技術的創新與應用，行業運作模式也被大數據悄然改寫。互聯網進入Web2. 0時代以來，社交媒體成為傳播主流，著重內容的分享、互動。傳播內容經歷了文字、圖文、音頻、短視頻、
NLPIR大數據處理技術智能挖掘數據語義
當今,信息技術為人類步入智能社會開啟了大門,帶動了互聯網、物聯網、電子商務、現代物流、網絡金融等現代服務業發展,催生了車聯網、智能電網、新能源、智能交通、智能城市、**裝備制造等新興產業發展.現代信息技術正成為各行各業運營和發展的引擎.但這個引擎正面臨著大數據這個巨大的考驗.各種業務數據正以幾何級數的形式爆發,其格式、收集、儲存、檢索、分析、應用等諸多問題,不再能以傳統的信息處理技術加以解決,對
NLPIR語義智能系統可以文本多語言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。數據挖掘(Data Mining)，就是從存放在數據庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效
文本挖掘：靈玖大數據漢語智能分詞技術
漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎，搜索引擎只是中文分詞的一個應用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等，都需要用到分詞。漢語自動分詞是目前中文信息處理領域公認的一大難題，也是自然語言理解研究領域