如何零基礎入門數據分析？

時間：2022-10-24

作者：湖北匯智橋數據信息服務有限公司

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大數據分析平臺（Datahoop）簡介
大數據分析平臺（Datahoop）：主要通過集成企業內部運營支撐系統和外部數據，包括交易型大數據（Big Transaction Data）和交互型大數據（Big Interaction Data），通過多種云計算的技術將之集成和處理，向企業內部和外部企業客戶提供有較大商業價值的信息支撐和智能解決方案，基于大數據平臺建設的數據倉庫的基礎上，提供報表工具，分析工具，結合企業的實際需求進行的解決方案實
上市公司財務并購估值要點！
上市公司實施收并購行為較非上市公司環境復雜，因為除了交易雙方博弈還涉及市場反應、監管要求和對中介機構的規范。基于估值與定價是交易的重要前提，本文著重對上市公司估值與定價環節需要把握的要點予以整理，以期指導實務操作。首先需要明確：目標公司（也稱標的公司）的估值是較終定價的基礎，也就是估值并不是較終的定價，因為較終定價受到雙方博弈和其他因素的影響。估值要點：1、估值依據：在現行的《上市公司重大資產重組
中國數據分析行業自律公約
**章總則?**條為保證我國數據分析行業依法合規經營，維護數據分析行業合理有序、公平競爭的市場環境，共同抵制行業內不正當競爭行為，促進數據分析行業健康運行，根據《*人民共和國反不正當競爭法》等有關法律法規以及《中國商業聯合會數據分析專業**工作條例》，經中國商業聯合會數據分析專業**與相關從業機構共同協商，一致同意制定本自律公約。?*二條本自律公約適用于中國商業聯
如何注意項目數據分析的錯誤性！
如何避免大數據項目的失敗呢?從基本業務管理的角度來看，有一些較佳做法值得推薦：一定要獲得公司較高管理層的支持和認同，確保技術投入所需的資金充足，并配備所需的專業技術和/或提供良好的培訓。如果你不首先解決這些基本問題，那么其他的事情都不重要。假設你已經完成了這些基本的工作，那么在大數據分析項目中成功與失敗的區別就在于你如何處理大數據分析的技術問題和挑戰。你可以做以下幾點來確保大數據分析項目的成功。&