詞條
詞條說明
當(dāng)我們的身邊的信息越來越多,數(shù)據(jù)越來越多,鏈接越來越多的時(shí)候,用一句簡(jiǎn)單的話就能把較重要的信息給表達(dá)出來,變得越來越重要。 這個(gè)技術(shù)較早是在氣象領(lǐng)域應(yīng)用起來的,就是用一個(gè)固定的格式把預(yù)測(cè)出來的數(shù)據(jù)套入進(jìn)去,后來在金融領(lǐng)域,醫(yī)療領(lǐng)域也得到廣泛的應(yīng)用,這樣的工具可以很好的幫助從業(yè)人員節(jié)省一部分時(shí)間。應(yīng)用較廣的領(lǐng)域在于新聞,由于新聞信息的過載,人們迫切地希望有這么一個(gè)工具可以幫助自己用較短的時(shí)間了解較
大數(shù)據(jù)LJParser文本語義分析系統(tǒng)
隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的*發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上共享的文本呈海量趨勢(shì)增長(zhǎng),包括各種環(huán)境下的大文本和社交媒體文本等。如何有效存儲(chǔ)、管理、檢索和使用這些文本數(shù)據(jù),是擺在人們面前巨大的挑戰(zhàn)和亟待解決的研究問題。文本語義分析與挖掘是解決上述問題的基礎(chǔ)。 互聯(lián)網(wǎng)大環(huán)境下的共享文本具備特殊的屬性:1)半結(jié)構(gòu)化;2)多尺度;3)海量;4)復(fù)雜關(guān)聯(lián);5)多樣化。LJParser文本語義分析系統(tǒng)結(jié)合人工智能、統(tǒng)計(jì)分析
大數(shù)據(jù)時(shí)代 九眼智能編織網(wǎng)絡(luò)管理安全網(wǎng)
近年來,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的興起與發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)空間日益豐富、熱鬧,人人享有“麥克風(fēng)”的時(shí)代逐漸成為現(xiàn)實(shí),網(wǎng)絡(luò)空間一度成為眾聲喧嘩之地。然而,在拓展人們生活空間的同時(shí),互聯(lián)網(wǎng)中的不實(shí)信息、不良行為等“負(fù)能量”和“噪音”也開始滋生傳播,不僅侵害個(gè)人隱私和財(cái)產(chǎn)安全,也威脅著從虛擬空間到現(xiàn)實(shí)空間的秩序。 信息網(wǎng)絡(luò)以激濁揚(yáng)清為**要義。網(wǎng)絡(luò)化生活已成為人們的基本生活形態(tài),對(duì)于廣大群眾來說,信息網(wǎng)絡(luò)絕不
NLPIR大數(shù)據(jù)語義系統(tǒng)文本數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)
近年來,隨著Internet?的迅猛發(fā)展以及人們利用信息技術(shù)生產(chǎn)和搜集數(shù)據(jù)能力的大幅度提高,大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)文本庫不斷涌現(xiàn)。為了便于在海量文本庫中搜尋、過濾、管理這些文本,基于人工智能技術(shù)的文本自動(dòng)分類方法成為人們研究的焦點(diǎn)。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身就是當(dāng)前數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的新領(lǐng)域,文本挖掘則發(fā)展歷史較短。傳統(tǒng)的信息檢索技術(shù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理并不盡如人意,文本挖掘便日益重要起來,可見文本挖掘技術(shù)是從信息抽取以
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NLPIR語義挖掘助各行業(yè)建數(shù)據(jù)內(nèi)容處理技術(shù)屏障
NLPIR大數(shù)據(jù)語義平臺(tái)為畢業(yè)論文增色
NLPIR漢語分詞為自然語言信息處理提供新方法
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NLPIR大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)中文自動(dòng)語義挖掘
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NLPIR大數(shù)據(jù)挖掘通過知識(shí)圖譜展現(xiàn)智能語義關(guān)系
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