NLPIR大數據語義系統文本數據分析挖掘平臺

時間：2018-07-02

作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司

詞條
詞條說明
文本挖掘：靈玖大數據漢語智能分詞技術
漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨的詞。分詞就是將連續的字序列按照一定的規范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎，搜索引擎只是中文分詞的一個應用。其他的比如機器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等，都需要用到分詞。漢語自動分詞是目前中文信息處理領域公認的一大難題，也是自然語言理解研究領域
NLPIR/ICTCLA2018分詞用戶體驗日發布新語義技術
“NLPIR-ICTCLA2018分詞較新版本發布與用戶交流大會暨實驗室開發日”將在2018年7月21日北京理工大學召開，此次交流會由大數據搜索與挖掘實驗室主辦，發布會將發布NLPIR-ICTCLAS2018全新分詞版本，展示新版本的NLPIR大數據語義智能分析平臺，分享大數據語義理解關鍵技術，同時將邀請NLPIR-ICTCLAS的*用戶分享開發經驗和應用案例。NLPIR-ICTCLAS用戶大會
糾文網論文智能核查融合人工智能和規則技術
論文有很多層次，有一般，有較好，有優秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優秀論文。就本科論文撰寫來說，本科論文對其研究成果要求不高，主要是重點培養學生的學術研究意識及能力。畢業論文寫作就是促進知識向能力轉化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶，范圍也**于教科書所規定的內容，這種考試沒有學生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教
NLPIR語義智能系統可以文本多語言處理
隨著Internet上文檔信息的迅猛發展，文本挖掘成為處理和組織大量文檔數據的關鍵技術。存儲信息使用較多的是文本,所以文本挖掘被認為比數據挖掘具有較高的商業潛力. 當數據挖掘的對象完全由文本這種數據類型組成時,這個過程就稱為文本數據挖掘. 事實上,較近研究表明公司信息有80 %包含在文本文檔中。數據挖掘(Data Mining)，就是從存放在數據庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中獲取有效