靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)技術(shù)深度挖掘中文自然語言

時間：2019-08-09作者：靈玖中科軟件（北京）有限公司瀏覽：197

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  詞條說明

• 糾文網(wǎng)論文智能核查融合人工智能和規(guī)則技術(shù)

  論文有很多層次，有一般，有較好，有優(yōu)秀。就論文的**而言，*越高，**越大。就同等*的論文而言，就有一般論文和較好論文以及優(yōu)秀論文。就本科論文撰寫來說，本科論文對其研究成果要求不高，主要是重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)術(shù)研究意識及能力。 畢業(yè)論文寫作就是促進(jìn)知識向能力轉(zhuǎn)化的重要措施。由于課程考試大都偏重于知識的記憶，范圍也**于教科書所規(guī)定的內(nèi)容，這種考試沒有學(xué)生自我選擇的空間(怎么考、考什么完全由教

• 文本挖掘：靈玖大數(shù)據(jù)漢語智能分詞技術(shù)

  漢語分詞(Chinese Word Segmentation) 指的是將一個漢字序列切分成一個一個單獨(dú)的詞。分詞就是將連續(xù)的字序列按照一定的規(guī)范重新組合成詞序列的過程。中文分詞是其他中文信息處理的基礎(chǔ)，搜索引擎只是中文分詞的一個應(yīng)用。其他的比如機(jī)器翻譯(MT)、語音合成、自動分類、自動摘要、自動校對等等，都需要用到分詞。 漢語自動分詞是目前中文信息處理領(lǐng)域公認(rèn)的一大難題，也是自然語言理解研究領(lǐng)域

• Nlpir Parser數(shù)據(jù)智能平臺文本挖掘系統(tǒng)

  文本挖掘(Text Mining)是一個從結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結(jié)構(gòu)化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識。可以看成是基于數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)挖掘或知識發(fā)現(xiàn)的擴(kuò)展。 文本挖掘是從數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展而來，因此其定義與我們熟知的數(shù)據(jù)挖掘定義相類似。但與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘相比，文本挖掘有其*特之處，主要表現(xiàn)在：文檔本身是半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化的，無確定形式并

• NLPIR語義挖掘讓行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)揮自身價值

  隨著科學(xué)技術(shù)的*發(fā)展，人類開始進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)已成為時代三大主題，正在推動這新經(jīng)濟(jì)時代的發(fā)展。在科學(xué)領(lǐng)域、競技領(lǐng)域及社會生活的方方面面，呈現(xiàn)出海量數(shù)據(jù)特征，在還來那個數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含著人類各種行為、心里信息，如認(rèn)真挖掘加以科學(xué)分析利用，將對創(chuàng)造思維、創(chuàng)新模式、產(chǎn)品個性化及管理決策等等都具有較高的社會**。大數(shù)據(jù)已被譽(yù)為21世紀(jì)發(fā)展創(chuàng)造的新動力。如何有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)、云計算等新