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當前,大數據的處理分析正成為新一代信息技術融合應用的節點。移動互聯網、物聯網、社交網絡、數字家庭、電子商務等是新一代信息技術的應用形態,這些應用不斷產生大數據。通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化,將結果反饋到上述應用中,將創造出巨大的經濟和社會**。 大數據也是信息產業持續高速增長的新引擎。面對大數據市場的新技術、新產品、新業態會不斷涌現。在硬件與集成設備領域,大數據將對芯片、存儲產業產
在信息化高度發達的今天,互聯網已經成為人們獲取信息,即時溝通的重要媒介之一,給人們工作生活帶來了很大的便利。但是由于其**性、開放性、即時性的特點,互聯網也成為眾多信息傳播的重要途徑,與傳統媒體相比較為棘手。如何對互聯網進行有效的管理,過濾其中的不良信息,凈化網絡環境成為苛待解決的問題。 目前網絡中70%的信息是以文本形式存在,網頁文本過濾成為目前網絡監控的較重要手段。文本過濾方法有很多,關鍵字
文本挖掘(Text Mining)是一個從結構化或非結構化文本信息中獲取用戶感興趣或者有用的模式的過程。文本挖掘的主要目的是從非結構化文本文檔中提取有趣的、重要的模式和知識??梢钥闯墒腔跀祿斓臄祿诰蚧蛑R發現的擴展。 文本挖掘是從數據挖掘發展而來,因此其定義與我們熟知的數據挖掘定義相類似。但與傳統的數據挖掘相比,文本挖掘有其*特之處,主要表現在:文檔本身是半結構化或非結構化的,無確定形式并
當下,**信息技術創新日新月異,以數字化、網絡化、智能化為特征的信息化浪潮蓬勃興起。沒有信息化就沒有現代化。截至2017年6月,我國網民規模已達到7.51億,伴隨著移動互聯網的普及程度不斷提高,上網人數和上網便捷程度不斷增加,我國互聯網上每日產生的違法有害信息數量隨之變得十分巨大,發現和處理這些違法有害信息的難度也隨之增加。如何控制網絡有害信息泛濫蔓延,實施精確打擊,規范凈化網絡空間,較大限度降
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