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互聯網自產生那天起就有著強大的功能,隨著世界網民數量的激增,近十年來,移動互聯網網民較是呈現指數級的增長。在Web2.0的新環境下,基于互聯網的輿論平臺包括論壇、微博、微信、QQ、網絡購物商業平臺等所有開放平臺成為巨大的信息場,這些信息不僅巨大(數據存儲量已經從TB級別升至PB級別),而且體現了及時性、互動性、流動性等屬性,傳統的數據收集(主要指結構性數據)和輿情分析方法處理能力非常有限,也影響
近期,**數據官聯盟舉行了“**屆大數據優秀案例評選”的活動,得到了**部門、傳統企業及大數據企業的一致認可。本次評選活動經過兩個多月的收集和匯總,針對來自174家大數據企業提交的200多份大數據實施案例進行了評選。經聯盟*組按技術、創新和項目貢獻三個維度,評出23個垂直行業的優秀案例,以及13個技術領域的技術創新獎。靈玖軟件以“國家某單位敏感信息精準搜索與實時智能掃描引擎”案例被評為“中國大
網絡已經全面融入經濟社會發展的各個領域,成為人們學習、工作、生活的新空間。數據顯示,中國網民規模已達7.31億,其中手機網民6.95億,增長率連續三年**過10%。和人們的現實生活環境一樣,網絡空間同樣需要天朗氣清、生態良好。維護網絡安全,需要構建網絡規則。 近年來,多部涉及互聯網的法律法規密集出臺,相關部門對網絡空間的治理不斷走向縱深,在不少市民看來,網絡空間建法立制才能筑牢安全基石。 “互聯網
數據挖掘(Data Mining),又稱為數據庫中的知識發現(Knowledge Discovery in Database, KDD),就是從大量數據中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、較終可理解的模式的非平凡過程,簡單的說,數據挖掘就是從大量數據中提取或“挖掘”知識。 NLPIR數據挖掘技術的任務主要是關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。 ⑴關聯分析(association
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