智能工廠規劃的六大具體表現

時間：2020-09-19

作者：廣東精工智能系統有限公司

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制造業企業如何做好工廠規劃頂層設計？
撰寫 | 精工智能一邊是“工業4.0”的浪潮正起，另一邊是“中國制造2025”的實施，越來越多制造企業意識到制造業勢態正在向智能制造靠攏，迫切地想要進行數字化轉型，建設智能工廠。但是，往往很多制造業企業并沒有意識到工廠規劃**層設計是信息化建設與數字化轉型的關鍵，給予忽視，導致系統的集成性差，形成了信息孤島，未能建設成真正的智能工廠。那么，制造業企業要如何做好工廠規劃**層設計？制造業企業要想做好
智能工廠規劃關鍵步驟之數據分析
撰寫：精工智能智能工廠規劃在深度調研時期會收集多項數據，通過對數據的收集、整理和分析能夠為智能工廠規劃方案提供科學依據，因此數據分析也是智能工廠規劃的的關鍵步驟，今天精工智能就給大家介紹數據分析的幾種方法。一、PQ分析工廠布局及線體設計通常從PQ分析開始，通過對生產的產品按照數量進行分類，然后根據分類結果對工廠布局進行合理的優化，是智能工廠規劃中**的一項。根據分析，A類產品（3種產品
精益規劃需要遵循的六大原則
精工智能深耕智能工廠規劃領域，成立至今已為上百家企業成功服務，在服務過程中依然遵循精益規劃的六大原則，為項目的滿意交付提供了必要的支持，下面就由精工智能簡單分享精益規劃需要遵循的六大原則。原則一：統一原則企業在進行精益規劃時，需要把工序四要素4M:“人”、“機”、“材料”、“作業方法”，**統一起來，并充分保持平衡。一旦四要素沒有統一協調好，作業容易割裂，會延長停滯時間，增加物料搬運的次數。所
智能工廠規劃的“十八般武藝”與“九曲十八彎”
智能制造**聯盟（籌）副秘書長黃培博士在《2020智能工廠建設與MES應用》中提到了智能工廠規劃的“十八般武藝”，其內容包括：制造工藝的分析與優化、數據采集、設備聯網、工廠智能物流、生產質量管理、設備管理與預測性維護、智能廠房設計、智能裝備的應用、智能產線的規劃、MES系統/APS系統的規劃與應用、能源管理、生產無紙化、工業安全、精益生產、人工智能技術應用、生產監控與指揮系統、數據管理、勞動力管理