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食用菌數字化工廠生產輔助平臺可以幫助食用菌生產企業實現數字化轉型,提高生產效率和產品質量。該平臺包括以下功能: 1. 生產計劃管理:根據市場需求和生產能力,制定生產計劃,并實時跟蹤生產進度。采用智能算法和數據分析技術,對生產計劃進行優化和調整,以提高生產效率和降低生產成本。 2. 生產線監控:通過傳感器和智能設備,對生產線進行實時監控和數據采集。可對溫度、濕度、光照、CO2濃度等生產環境參數進行監
常規育種曾對我國作物生產做出重大貢獻,但其預見性差、周期長的缺點正不斷凸顯。新的增產技術途徑亟需被利用,生物育種是較佳選擇。生物育種有助于培育高產優質、多抗高效和具有優質功能的品種,進而有助于**食品安全、生態安全和健康安全。比如食用菌育種中菌絲表型獲取,傳統獲取方式為尺子量、一桿秤測重,此方式難免出現測量數據的誤差以及主觀意識主導,而使用基于深度學習技術結合智能技術開發的食用菌菌絲表型分析儀器,
近年來我國食用菌大規模生產已形成穩定的發展業態,工廠化比例不斷提高,呈現食用菌工廠化生產向優勢企業集中現象,行業**企業間競爭也愈發激烈。但由于菌種研發信息化程度不足,生產流程管理“憑經驗”、“靠感覺”等現象,對菌種工廠效益提升有一定阻礙,因此,發展食用菌智能工廠對優質菌種研發、工廠生產精細化管理、多地工廠歷史信息整合分析有重大意義和促進作用。一.功能特性:l?菌種大數據中心,集行業數據
隨著農業育種技術的不斷精進,我們吃的食物越來越多樣,并且與之前的食物外觀、味道有些不一樣。比如,小時候吃的白菜,葉子上總有許多被蟲吃的洞眼,而且白菜只有一兩個品種,如今白菜有近10個品種,葉子上沒有小洞。其實,自從作物被馴化以來,培育集抗性強、優質、高產等性狀為一體的作物品種一直是育種家的夢想。DNA分子結構模型的發現推動了分子生物學的發展,讓育種家們能夠從基因和分子水平上解碼作物的生命秘密,通過
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