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菌絲階段表型一、拮抗表型1.25℃±1℃避光培養2.當申請品種和近似品種菌絲接觸3d后觀測拮抗現象3.分析內容: 有無拮抗二、菌絲束粗細1.25℃±1℃ 避光培養2.培養7天后觀測菌絲束的粗細3.分析內容:菌絲束的粗細程度三、菌絲密度1.25℃±1℃ 避光培養2.培養10天后觀測菌絲的密度3.分析內容:菌絲的密度程度四、菌落形態1.25℃±1℃ 避光培養2.培養10天后觀測菌落的形態3.分析內容:
冠腐病是**糧食產業中較重要的土壤真菌病害之一,會導致糧食生長不良,產量損失嚴重。篩選冠腐病作物是控制冠腐病的關鍵因素之一,其關鍵挑戰在于生長初期上部莖葉無明顯癥狀。目前人工篩選需要病理學家在短時間內觀察許多植物的冠部和根部區域,費時費力。本研究利用高通量植物表型設備,準確、經濟、無損傷的高光譜影像檢測小麥生長初期的冠腐病,選擇了4個不同抗性水平的澳大利亞商品小麥品種(Aurora、 Yitpi、
世界種業已開始進入“常規育種+生物技術+數字化”的“4.0時代”,意味著種業正迎來以轉基因、基因編輯、全基因組選擇、人工智能等技術融合發展為標志的新一輪科技革命。這對我國種業而言,既是挑戰,較是難得的發展機遇。抓住機遇,有序推進生物育種產業化勢在必行,然而在這推進過程中離不開表型數據的協助。 表型技術應用的發展 表型數據對于植物育種和智慧農業至關重要,因為表型是植物的語言,是植物表達自己生長狀態的
食用菌數字化工廠生產輔助平臺可以幫助食用菌生產企業實現數字化轉型,提高生產效率和產品質量。該平臺包括以下功能: 1. 生產計劃管理:根據市場需求和生產能力,制定生產計劃,并實時跟蹤生產進度。采用智能算法和數據分析技術,對生產計劃進行優化和調整,以提高生產效率和降低生產成本。 2. 生產線監控:通過傳感器和智能設備,對生產線進行實時監控和數據采集。可對溫度、濕度、光照、CO2濃度等生產環境參數進行監
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