布爾數(shù)據(jù)風(fēng)控競爭力

時間：2020-04-23

作者：杭州首新網(wǎng)絡(luò)科技有限公司

詞條
詞條說明
智能風(fēng)控模型風(fēng)控決策引擎哪家好
在談為何要做風(fēng)控以前，大家先來掌握2個定義：風(fēng)險管理方法和風(fēng)險控制。風(fēng)險管理方法：指怎樣在新項目或公司在一定風(fēng)險的自然環(huán)境里，把風(fēng)險減為較少的管理方法全過程。風(fēng)險控制：指風(fēng)險管理人員采用各種各樣對策和方式，解決或降低風(fēng)險惡性事件產(chǎn)生的各種各樣概率，或是降低風(fēng)險惡性事件產(chǎn)生時導(dǎo)致的損害。因此實際上風(fēng)險控制是風(fēng)險管理方法中的一個階段，風(fēng)控是風(fēng)險控制的通稱。為何要做風(fēng)控？伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛
布爾數(shù)據(jù)獲2020「第四屆中國零售金融創(chuàng)新實踐大獎」智能風(fēng)控創(chuàng)新獎
2021年1月8日，由《零售銀行》、《數(shù)字銀行》聯(lián)合騰訊云共同舉辦的“*四屆中國零售金融創(chuàng)新實踐大獎評選”獲獎名單公布。布爾數(shù)據(jù)獲智能風(fēng)控創(chuàng)新獎。本次2020「*四屆中國零售金融創(chuàng)新實踐大獎」活動，是為鼓勵具有技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力的商業(yè)銀行和金融服務(wù)機構(gòu)，促進銀行創(chuàng)新、開放生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，推動零售金融行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。本次活動遵循“社會征集、總行推薦、同業(yè)調(diào)研和案例證實”四個評選原則，整個評選過
布爾數(shù)據(jù)智能風(fēng)控助力汽車金融企業(yè)轉(zhuǎn)型
今年以來，汽車產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整持續(xù)深化，面對連續(xù)兩年下滑后企業(yè)奮力追趕的時候，卻遭遇了新冠疫情席卷的難題。諸多因素疊加導(dǎo)致汽車金融未來的發(fā)展增加了許多不確定的因素，但隨著疫情趨勢向好，積壓的汽車消費需求也迅速推動汽車金融快速回暖。在后疫情時代，汽車金融面對諸多不容忽視挑戰(zhàn)：獲客單一，汽車金融公司目前仍然普遍依賴傳統(tǒng)的線下渠道營銷，獲客難、獲客貴，受外部環(huán)境因素影響大；不良率增加，疫情導(dǎo)致存量客戶
風(fēng)控解決方案面臨挑戰(zhàn)--布爾數(shù)據(jù)
AI風(fēng)控解決方案想要在金融領(lǐng)域應(yīng)用，一般需要先滿足幾個條件。首先是了解發(fā)欺詐知識體系，其次要有優(yōu)秀的機器學(xué)習(xí)模型，最后還需要適用于大數(shù)據(jù)生產(chǎn)環(huán)境的底層架構(gòu)。想要實現(xiàn)**應(yīng)用，風(fēng)控解決方案還面臨著不小的挑戰(zhàn)。 1、相關(guān)數(shù)據(jù)的清洗和特征工程面對海量的數(shù)據(jù)，怎樣清洗數(shù)據(jù)從而生成特征，將直接影響模型的效果。在清洗數(shù)據(jù)時要建立每個用戶的整體視圖，綜合考量各方面數(shù)據(jù)，刻畫出完整的數(shù)據(jù)畫像。在特征工程中應(yīng)用業(yè)