AI視覺結算臺**企業食堂玩轉科技新潮流

時間：2021-12-14作者：安徽速賣幫科技有限公司瀏覽：157

安徽速賣幫科技有限公司專注于菜品識別,餐盤識別,智慧食堂等

• 詞條

  詞條說明

• AI餐盤識別的市場應用價值

  AI餐盤識別有別于目前市面上的RFID芯片餐盤，*在餐具底部植入芯片，普通的密胺餐具即可使用，僅僅需要依靠一個攝像頭將采集的視頻流傳給識別算法服務就可在1秒之內完成識別并計價，大大減少了餐具的采購成本。 以500人餐廳為例，按1:4的比例配置，餐廳需要采購至少2000個餐具，正常普通餐具價格均價在3元/個，而植入芯片的餐具價格則要比普通餐具價格高3倍左右，也就是意味著餐廳要額外付出近12萬的餐

• 人工智能視覺識別結算系統的研究發展簡述

  圖像識別（視覺識別）技術是人工智能的一個重要領域，它是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，過程可分為信息的獲取、預處理、特征抽取和選擇、分類器的設計和分類決策。圖像識別算法一般采用機器學習方法，模擬人腦進行識別的方式，畢竟機器和人腦對同一個物體的認知方式存在根本的不同之處，靠機器來辨識物體本身就不是一件很容易的事情。 隨著生活水平的日益提高及科學技術的迅速發展，人工智能圖像識別的技術越來越成熟

• 人臉消費機如何在智慧食堂中實現刷臉吃飯？

  1.用戶信息錄入階段? ?信息采集：在用戶**使用人臉消費機之前，需要進行人臉信息的采集。一般會有專門的工作人員使用消費機自帶的高清攝像頭或者連接的外部專業采集設備，從多個角度拍攝用戶的臉部照片。這些照片會盡可能地涵蓋用戶的各種面部表情、發型變化以及是否佩戴眼鏡等情況，以確保后續識別的準確性。? ?信息關聯：采集到的人臉信息會與用戶在智慧食堂系統中的賬戶信息

• 人臉消費機在高校食堂使用時需要注意哪些問題？

  人臉消費機在高校食堂使用時需要注意以下幾個方面的問題：一、技術與設備方面1.識別準確性? ?環境因素影響：食堂環境較為復雜，光線的強弱和角度可能會對人臉識別產生影響。例如，在陽光直射的窗口附近或者燈光較暗的角落，人臉消費機的識別準確率可能會下降。所以要注意設備安裝位置，盡量避免強光直射或陰影區域，同時設備本身較好具備一定的光線補償功能，以確保在不同光照條件下都能準確識別。&nb