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    噪聲與振動測量是一種廣泛應用于工程學科中的技術領域,它用來評估和分析環境中的噪聲和振動水平。噪聲和振動對人類和機械設備都有潛在的負面影響,因此了解它們的產生和傳播方式非常重要。我們來了解一下噪聲的概念。噪聲是由各種機械、電氣或環境因素引起的聲音,其頻率范圍通常在20Hz至20kHz之間。噪聲可以是連續的或間歇的,可以通過不同的來源產生,如交通運輸、工業設施、建筑工地、家庭電器等。噪聲強度通常用分貝

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    噪聲是信息傳輸中不可避免的現象,它可以在信號傳輸過程中產生并對信號質量造成影響。噪聲可以來自多種來源,包括電子設備內部的熱噪聲、外部環境的干擾以及其他電磁輻射。了解噪聲的產生和信道對噪聲的影響對于設計可靠的通信系統至關重要。噪聲的產生可以歸因于熱噪聲。熱噪聲是由于電子元件(例如電阻、晶體管等)受到溫度影響而產生的隨機運動引起的。這種噪聲會使得電子設備在沒有輸入信號時也會產生一定程度的噪聲。外部環境

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    窄帶噪聲是指在一定頻率范圍內存在的噪聲信號。噪聲是指無規律的、非周期性的信號,通常被認為是干擾信號。噪聲可以來自不同的源,例如電子元件的隨機運動、電磁波的自然輻射以及外部干擾等。而窄帶噪聲則是指噪聲信號的頻率范圍相對較窄,集中在特定的頻帶內。窄帶噪聲的特點是它的頻譜主要集中在一個窄的頻率范圍內。在這個范圍內,噪聲信號的能量較高,而在其他頻率上,噪聲信號的能量很低。這種特點使得窄帶噪聲在某些情況下較

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    散斑噪聲是數字圖像處理中常見的一種噪聲,特別是在光學成像過程中。它產生的原因主要是由于光學系統中的不**和鏡頭表面的微小不規則所致。散斑噪聲會在圖像中產生大小不一的亮暗斑點,降低圖像的質量和清晰度。因此,去除散斑噪聲對于圖像處理至關重要。下面將介紹幾種常用的方法來去除散斑噪聲。一種常見的方法是使用濾波器去除散斑噪聲。在頻域中,可以使用傅立葉變換將圖像轉換到頻域,然后利用高通濾波器來去除低頻噪聲。這

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