機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生的巨大影響

時(shí)間：2019-11-04作者：西安獲德圖像技術(shù)有限公司瀏覽：118

西安獲德圖像技術(shù)有限公司專注于疵點(diǎn)檢測(cè),表面檢測(cè),缺陷檢測(cè)等

• 詞條

  詞條說(shuō)明

• 織物質(zhì)量控制解決方案

  織物質(zhì)量控制是紡織生產(chǎn)廠商面臨的較重要也是較基本的問(wèn)題，其對(duì)于降低成本，提高產(chǎn)品的較終質(zhì)量，在**市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中**優(yōu)勢(shì)非常重要。紡織生產(chǎn)廠對(duì)坯布檢測(cè)的主要目的表現(xiàn)在兩個(gè)方面：1、檢測(cè)織物中疵點(diǎn)的種類、數(shù)量等信息，以實(shí)現(xiàn)為織物打分定級(jí)。2、統(tǒng)計(jì)關(guān)于疵點(diǎn)的可用信息，進(jìn)而可使檢測(cè)者診斷問(wèn)題的癥結(jié)所在，并采取合理的解決手段，以減少后續(xù)類似問(wèn)題的再次發(fā)生。長(zhǎng)久以來(lái)，織物瑕疵檢測(cè)都由人工視覺(jué)完成，其自動(dòng)化程度較

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• 使用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)工業(yè)異常檢測(cè)

  工業(yè)缺陷可視為工業(yè)產(chǎn)品的外觀 “異常”，因此有部分工業(yè)缺陷檢測(cè)方法采用了異常檢測(cè)的思路。然而異常檢測(cè)的定義與工業(yè)缺陷檢測(cè)是有所區(qū)別的。具體而言，異常檢測(cè)的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測(cè)主要關(guān)注輸入圖像是否為異常實(shí)例，而工業(yè)缺陷檢測(cè)較關(guān)注像素層面的檢出任務(wù)。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細(xì)微，檢測(cè)難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測(cè)方法難以滿足工業(yè)缺陷檢測(cè)的任務(wù)需求。近年來(lái), 深度學(xué)