產業升級大勢所趨 玻纖外觀自動檢測系統需求量*增長

時間：2022-03-03作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：382

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 機器視覺技術在化工的應用 高分子材料溶液雜質檢測

  ?在化工領域的復雜世界里，精準監測是確保生產安全與*的關鍵。目前，機器視覺技術已經成為化工管道觀察窗口重要的監測手段，是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統的人工巡檢方法往往耗時費力，且難以保證檢測質量和效率，而西安獲德研發的機器視覺檢測系統具備諸多功能優勢。?1.實時**檢測，運用**的機器視覺技術、圖像處理算法和高速的數據處理能力，在化工生產過程中，持續實時對流動的化工

• 西安獲德榮獲中國人工智能學會企業會員稱號

  為了不斷提升在人工智能領域技術水平，加強產業協同發展，2018年9月，西安獲德圖像技術有限公司正式加入中國人工智能學會。 學會介紹 中國人工智能學會（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI），是經國家民政部正式注冊的我國智能科學技術領域一的**學會，覆蓋了智能科學與技術領域。目前擁有44個分支機構，包括37個專業**和7個工

• 使用深度學習實現工業異常檢測

  工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異常”，因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例，而工業缺陷檢測較關注像素層面的檢出任務。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學

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