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紗是將放置纖維平行排列,經捻制加工而成的產品。而將雙跟或多跟紗并合加工捻制而成的產品則稱之為線或股線。 ? 為了保證紗線質量能夠滿足后道織造工序的要求,根據其物理指標和外觀疵點,采用了檢測內在質量和外觀質量相結合的紗線品質評定方法,其中紗線外觀質量是決定織物外觀、手感和服用性能的重要因素,因而紗線的條干均勻度、棉結、雜質、毛羽、紗疵等測試項目就成為紗線外觀質量檢測的主要內容。 目前,基于機器視覺
本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求,基于機器視覺技術為基礎,圖像處理技術為方法,針對生產線上產品缺陷特征,設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統,有效提高了產品缺陷檢測的效率。 該系統主要由工業相機、鏡頭、LED環形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案: 系統運行,光電傳感器檢測到生產線的運動,將該信號傳送到PLC,PLC接收到輸入信號,觸發工
當今,自動化行業柔性化生產要求越來越高,機器視覺產品將逐漸地小型化、智能化,工業視覺技術應用在更多的產品上,如3D打印、裝配、建筑、電子、物流、倉儲、生產制造、醫藥、農業等多個生產領域均有廣泛應用。 使用工業視覺技術可以獲取物體的深度信息,再通過算法的精準定位,可以讓機器在生產過程中對物料的使用和把控較加精準。從軟、硬件方面看,這就需要有好的視覺采集設備及檢測系統。 目前,西安獲德推出的工業視覺
在玻璃纖維拉絲過程中,由于溫度、氣流、玻璃溶液中的雜質、抽絲盒臟污等原因影響,會出現拉絲異常情況。拉絲異常主要靠人工視覺檢測,理絲工來觀察是否有異常。但是由于1人看管的爐位數量較多,檢測效率低,處理效率慢,嚴重影響產品質量及生產效率。西安獲德玻纖拉絲斷紗在線檢測系統采用機器視覺與機器學習等自動化*技術,能夠實現拉絲異常在線檢測。檢測成功率為99,誤檢為1%。檢測對象:紗線飛絲、縮頭檢測要求:設備
公司名: 西安獲德圖像技術有限公司
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