玻璃纖維拉絲斷紗檢測解決方案

時間：2022-10-28

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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技術加持推進玻纖行業智造之路
??在玻璃纖維生產的拉絲工序，經常會遇到分束絲、并絲、毛絲和成型不良等問題，目前多數拉絲車間主要是依賴操作工來回觀察，對拉絲異常進行人工檢測。但是由于個人看管的爐位數量較多，檢測效率低，處理效率慢，會影響產品的質量和生產效率。采用機器視覺系統檢測設備對拉絲狀態進行智能化自動檢測，能快速有效的解決這些問題，從而提升對拉絲質量的把控能力，提高生產效率，降低人工成本、勞動強度。 ? ??以上僅是機器視覺
布匹色差在線視覺檢測方案
本文主要介紹為實時客觀地評價布匹表面色差，設計的布匹色差在線檢測系統。該系統由光源模塊、線陣CCD程序模塊和計算機色差計算模塊組成，通過彩色線陣CCD連續掃描布匹表面成像，運用CIE1976 Lab顏色模型完成色差的實時計算，同時給出布匹色差的統計數據。結果表面，采用該方面在線監測布匹色差具有可行行。紡織印染行業中，布匹表面色差的測量和評價常用離線抽樣方式，本文采用彩色線陣CCD工業相機實時采
厚積薄發人工智能將為陜西高校注入新活力
為深入貫徹落實《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》，搶抓人工智能產業發展機遇，去年11月，西安電子科技大學人工智能學院正式揭牌成立。其是教育部直屬高校一個致力于人工智能領域**人才培養、創新成果研發及高層次團隊培育的實體性學院，是我國邁出人工智能產、學、研深度融合的重要一步。 ? 2017年，陜西省共榮獲36項國家科學技術成果，陜西高校在*四輪學科評估中也表現不俗，充分彰顯了陜西雄厚的科教實
新時代智能制造行業最具“錢”途的兩大方向
智能工業機器人智能工業機器人產生數據并執行生產任務，是未來科技的發展方向，也是未來較具代表性的生產工具之一。智能工業機器人不僅能夠完成精細加工，并具有柔性生產的特點，在實際生產的過程中，可有效實現數字化以及自動化操作。其分為3類：缺陷檢測機器人、無序分揀機器人、智能搬運機器人。 1）缺陷檢測機器人：應用于各類工業產品質量檢測、紡織品檢測等領域，可大幅提高檢測準確率。其**技術包括基于深度學習的視