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導語:據報道,玻纖成員中國巨石已成功搭建智能制造基地,截至2018年智能制造基地總投資**100億元,計劃建設45萬噸粗紗生產線和18萬噸細紗生產線,預計2022年全面建成。屆時,生產基地的玻纖粗紗年產能將達125萬噸、電子布年產能將達10億米。 玻璃纖維企業需考慮哪三個方面才能快速跟上智能制造發展方向,促使產能翻番。西安獲德小編將為您詳細闡述。 智能制造的實現是一個從手工到半自動化,再到全自動化
?在化工領域的復雜世界里,精準監測是確保生產安全與高效的關鍵。目前,機器視覺技術已經成為化工管道觀察窗口重要的監測手段,是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統的人工巡檢方法往往耗時費力,且難以保證檢測質量和效率,而西安獲德研發的機器視覺檢測系統具備諸多功能優勢。?1.實時高精度檢測,運用**的機器視覺技術、圖像處理算法和高速的數據處理能力,在化工生產過程中,持續實時對流動的化工
玻璃纖維整經是織布的前道工序,該工序的質量管控直接影響到后繼織物的品質。紗線在該道工序可體現出各種各樣的缺陷,例如,毛羽,毛絲,破絲,毛圈,毛團(為了簡化敘述,以上幾種缺陷統稱毛羽),斷紗等。如能盡早發現缺陷,便可及時查找產生缺陷的原因并進行相應處理。 由于整經機速度較快,紗線數量較多,紗線較細,毛羽很小,肉眼是無法觀察到,因此采用人工檢測方式無法完成紗線質量檢測。 傳統的玻纖整經機設備上,一般
近年來,人工智能技術正在重塑著我們生活的方方面面,改變著我們所處的這個世界。不僅僅是提升我們個人的生活,同時也在改變著企業的操作流程和管理方式。 在人工智能技術的驅動下,實體經濟正在經受著數字化的改革升級,而改變實體經濟的**兵除了樣式各異的機械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術——機器視覺。 在沉默中跑步前進的機器視覺技術 據悉,機器視覺是人工智能發展較為快速的一個分支。機器視覺作為生產過程
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