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??隨著紡織行業市場競爭愈發激烈,客戶對產品的質量要求愈發苛刻,織物疵點的存在會使產品的價格降低45%~65%。因此,減少織物疵點是提高產品質量的首要任務。 ??受產業技術水平的限制,目前大部分紡織企業仍采用傳統人工檢測的方法來把控織物質量,耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機器視覺技術的發展,越來越多的企業將基于機器視覺的疵點自動檢測技術引入到生產中去。 ??織物疵點自動檢測系統能夠解決人工檢測
智能工業機器人 智能工業機器人產生數據并執行生產任務,是未來科技的發展方向,也是未來較具代表性的生產工具之一。智能工業機器人不僅能夠完成精細加工,并具有柔性生產的特點,在實際生產的過程中,可有效實現數字化以及自動化操作。其分為3類:缺陷檢測機器人、無序分揀機器人、智能搬運機器人。 1)缺陷檢測機器人:應用于各類工業產品質量檢測、紡織品檢測等領域,可大幅提高檢測準確率。其**技術包括基于深度學習的視
?在化工領域的復雜世界里,精準監測是確保生產安全與高效的關鍵。目前,機器視覺技術已經成為化工管道觀察窗口重要的監測手段,是解決化工溶液檢測難題的較佳方案。傳統的人工巡檢方法往往耗時費力,且難以保證檢測質量和效率,而西安獲德研發的機器視覺檢測系統具備諸多功能優勢。?1.實時高精度檢測,運用**的機器視覺技術、圖像處理算法和高速的數據處理能力,在化工生產過程中,持續實時對流動的化工
本文圍繞紙杯生產線上的實際檢測要求,基于機器視覺技術為基礎,圖像處理技術為方法,針對生產線上產品缺陷特征,設計了一次性紙杯缺陷的自動化檢測系統,有效提高了產品缺陷檢測的效率。 該系統主要由工業相機、鏡頭、LED環形光源、顯示器、PLC、工控pc機、光電傳感器、報警裝置及圖像處理軟件等部分組成。 解決方案: 系統運行,光電傳感器檢測到生產線的運動,將該信號傳送到PLC,PLC接收到輸入信號,觸發工
公司名: 西安獲德圖像技術有限公司
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