紡織行業：以“智”造統領制造

時間：2019-10-08

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
基于機器視覺的電子級玻璃纖維布疵點檢測系統研究
??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢，效率低，漏檢率高等問題，提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。首先搭建系統硬件結構采集電子布圖像，其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像，最后利用動態閾值分割方法可視化疵點。硬件平臺系統組成 ??本系統硬件組成主要包括工業相機、視覺光源、以太網交換機、工業控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業線陣CCD相機，分辨率4096像素
從源頭把控品質，做質量安全底線的“守護者”
生產是個系統工程，需要設備、工藝、品質體系有效結合。再好的電路設計和器件，如果生產沒有控制好，品質肯定做不好。西安獲德是一家*生產型企業，因此我們的產品要從源頭把控品質，包括配件來料，產品組裝及成品測試。以斷紗及留重檢測系統來說，在生產過程中，“內部芯片”PCB板的質量問題一直是我們的關注重點。常見問題如下：上錫不良、靜電、防潮危險等級：★★★★★ 虛焊是由于PCB電路板生產過程中焊
為什么傳統制造業需要人工智能？
隨著計算機處理速度大幅提升、存儲成本下降、以及云計算、物聯網等技術的發展，讓人工智能的應用成本大幅降低。消費者對個性化和產品品質升級的需求也不斷發展，大大增加了制造業的復雜性，包括生產的組織形式、質量檢測環節、倉儲物流等環節。系統越來越復雜，人的學習曲線就會越緩慢，人應對復雜系統的能力就會成為制約技術進步和應用的瓶頸。如何利用人工智能技術代替人腦，甚至使其追趕人腦來實現制造業效率的提升？在傳
降本增效玻纖行業發展的根本驅動力
玻纖是重資產行業，降本擴量驅動玻纖應用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段：**階段是本世紀**年，降本主線是池窯法普及、一代產線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年，部分產線進一步擴大了單線產能，同時**企業紛紛選擇了控股上游原料供應商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始，**企業聯合**企業，加大智能制造產線投入，進一步減少材料與燃料的浪費，并且大幅