基于機器視覺的胚布外觀綜合質量評價

時間：2017-12-29

作者：西安獲德圖像技術有限公司

詞條
詞條說明
機器視覺+人工智能高效解決管紗外觀檢測難題
??玻纖細紗經過捻紗機后，形成一個個的管紗，管紗需要經過去皮，測量Tex，外觀檢測，稱重，包裝等環節，才能夠出廠。人工檢測易受到主觀因素影響，造成人力、物力的較大浪費。西安獲德結合多年在玻纖行業視覺檢測經驗，對管紗外觀質量做了專業的成像檢測方案，經由大數據人工智能方式對其缺陷進行深度學習，達到高速精準的缺陷分類。 ??檢測缺陷：360°無死角的在線檢測管紗毛羽、毛圈、毛夾、污漬等。 ??檢測難點：
拒絕簡單代工,人工智能讓制造業前景較加光明
工業生產線，一直以來都是制造業的“源頭發動機”。抓好工業生產線這道關口，才能基本**工業產品的優選生產和穩定供應。人工智能的推廣應用，讓工業生產線的運作較為科學和高效。從整體來看，人工智能在工業生產線上的作用主要集中于硬件設備和軟件系統。正是技術、系統、設備之間的有效協調與運作，才造就了工業生產的體系化與自動化。眾所周知，如今的工業制造，已經由人機協作的方式來主導，單純依靠人力來進行產品制造
復材展圓滿收官！行而不止，期待再聚
9月4日，2024年復材展在上海國家會展中心圓滿落下帷幕，作為廣受業內認可的復合材料專業展覽會，此次展會吸引了來自**17個國家和地區的810家企業參展，展出面積達6.6萬平米，展商及參觀人次累積近4**次。回顧展會現場，人聲鼎沸，參展人流穿梭不息，西安獲德展位較是人頭攢動，憑借專業的產品和豐富的應用解決方案吸引了客戶伙伴和參展觀眾的目光。在此，感謝蒞臨指導交流的各位客戶伙伴，期待與您再次相聚！展
新舊動能轉換實現玻纖行業高質量發展
隨著各類**技術的不斷完善，工業視覺下游應用領域也不斷拓寬，制造業的各個領域，在識別、檢測、測量和機械手定位等工業應用領域有著廣泛應用。在中國，機器視覺技術的應用始于 90 年代，因為行業本身就屬于新興的領域，再加上機器視覺產品技術還不夠普及，導致在很多行業的應用基本處于空白狀態，即便是有，也只是低端方面的應用。當前，針對玻纖產品質量檢測的方法仍是人眼進行在線檢測，產品質量受人為因素影響難以控