喜訊！西安獲德獲頒**企業稱號

時間：2018-01-04

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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詞條說明
為什么傳統制造業需要人工智能？
隨著計算機處理速度大幅提升、存儲成本下降、以及云計算、物聯網等技術的發展，讓人工智能的應用成本大幅降低。消費者對個性化和產品品質升級的需求也不斷發展，大大增加了制造業的復雜性，包括生產的組織形式、質量檢測環節、倉儲物流等環節。系統越來越復雜，人的學習曲線就會越緩慢，人應對復雜系統的能力就會成為制約技術進步和應用的瓶頸。如何利用人工智能技術代替人腦，甚至使其追趕人腦來實現制造業效率的提升？在傳
【車間級解決方案】玻璃纖維斷紗及留皮自動化檢測
在玻璃纖維粗紗生產過程中，往往需要將幾股紗合成一股，因此不可避免會出現斷紗現象。為了保證質量，還需要去掉原紗的較里及較外一層，避免因這兩層的污染影響到玻纖粗紗的質量。目前國內很多廠家只有斷紗檢測系統，而這些系統大多基于光電檢測的原理，壽命短，維護費用高，急需新型的自動化檢測設備來完成整體的檢測工作。針對上述兩個問題，西安獲德結合多年在紗廠現場經驗研發了絡紗機斷紗及留重檢測解決方案，不但能在線監
創新驅動助推玻纖企業轉型升級
??2018年玻纖行業發展進入了新常態，預示著玻纖產業的轉型升級不僅需要技術上的動力源泉，同時也需要在體制機制上沖破固有的模式，這樣才使得技術創新的成果競相迸發、創新成果的轉化水到渠成，依靠創新驅動才能推動玻纖產業未來的發展。四大難題，阻礙玻纖行業發展 ??人工檢測：人工檢測的不可控性，制衡著技術升級。 ??勞動力成本提升：傳統的勞動力資源優勢正逐漸消失，人口紅利的減少或消失對我國玻璃纖維行業的
基于機器視覺的復合材料疲勞試驗系統
在玻璃纖維復合材料的多種應用領域內，因為脆性斷裂而導致的安全事故數不勝數。例如，美國的F11飛機僅飛行100 小時（遠**其安全壽命），就因為初始缺陷的少量擴展導致脆性斷裂而使機翼出現了解體事故。因此，對玻璃纖維復合材料進行疲勞檢測是在這些材料服役前**的一個步驟。玻璃纖維復合材料雖然具有強度高的優點，但是其韌性都相對偏低。疲勞實驗是使用機械將特制玻璃板上下拉扯，測試其特性的實驗。西安獲德