“寡頭”效應顯現 玻纖企業應如何應對

時間：2018-03-15作者：西安獲德圖像技術有限公司瀏覽：116

西安獲德圖像技術有限公司專注于疵點檢測,表面檢測,缺陷檢測等

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  詞條說明

• 加快人才培養 共鑄人工智能“造血工程”

  既西安電子科技大學后，近日，南京大學也正式成立人工智能學院。為順應國家的科技發展戰略，切合產業的發展需要，充分發揮其在人工智能方向上學科發展和人才培養優勢，形成**人才積聚效應，探索智能產業產學研合作的新模式。 隨著**人工智能技術突飛猛進，人工智能已成為各國彰顯創新實力的必爭之地。早在去年7月年**印發《新一代人工智能發展規劃》，從國家層面對我國人工智能的發展道路進行了戰略部署。2018年3

• 使用深度學習實現工業異常檢測

  工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異?！保虼擞胁糠止I缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例，而工業缺陷檢測較關注像素層面的檢出任務。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學

• 解決方案|基于機器視覺的膠原蛋白腸衣外觀缺陷檢測

  膠原蛋白腸衣普遍使用動物真皮層的膠原蛋白為原料制作而成，廣泛應用于香腸食品。我國是世界上較大的膠原蛋白腸衣生產國家，由于自動化檢測程度相對落后，在生產過程中存在各種類型的外觀缺陷，不能及時有效識別及剔除將對產品的質量控制產生不良影響。 腸衣的生產速度是每分鐘50到120米，由于生產速度高，肉眼無法在生產過程中觀察到細小的外觀缺陷。因此，目前腸衣外觀檢測都是在腸衣成型后離線進行的，即將腸衣壓縮后離

• 機器視覺技術對制造業產生的巨大影響

  機器視覺讓設備變得較智能化 在行業市場發展水平不斷提高的今天，更多的企業重視并實際引進**，機器視覺技術正是其中的重要技術之一。機器視覺技術引入制造業當中，能夠充分發揮其檢測系統的優勢，在生產制造中對產品作自動檢測與處理，可有效把控產品品質，使得產品質量得到有效提升。同時，機器視覺技術對工作目標物體的識別和定位功能，使得生產制造的實際效率不斷提高。 具體而言，機器視覺技術應用于智能化機器人當中