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人工智能與實體經(jīng)濟(jì)深度融合正飛速發(fā)展,在“2018人工智能和實體經(jīng)濟(jì)深度融合發(fā)展論壇”創(chuàng)新項目申報評選,應(yīng)用類目中,科技企業(yè)占比10%,傳統(tǒng)行業(yè)占比高達(dá)90%。人工智能對于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問題已展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。 提高產(chǎn)品制造過程中的設(shè)計、制造效率 制造新產(chǎn)品無論在設(shè)計還是在生產(chǎn)過程中都是一個迭代的過程,充滿了微調(diào)。基于人工智能的技術(shù),如深度學(xué)習(xí),是當(dāng)今現(xiàn)代機(jī)器視覺解決方
校企聯(lián)合 加快落實人工智能領(lǐng)域?qū)W科
近年來,**智能技術(shù)發(fā)展突飛猛進(jìn),從基于人臉識別的智能支付、語音助理、到無人駕駛汽車的測試,人工智能(AI)正在不同領(lǐng)域的快速發(fā)展,也讓掌握相關(guān)技術(shù)的人才需求變得**巨大。 ? 然而,令相關(guān)領(lǐng)域*們憂心的是,我國智能學(xué)科的建設(shè)相對滯后,智能學(xué)科與技術(shù)尚不是一級學(xué)科。“這導(dǎo)致智能專業(yè)教學(xué)和科研活動散落在其他多個一級學(xué)科中,智能專業(yè)課程不是重點(diǎn)學(xué)習(xí)內(nèi)容,存在著高開低走、碎片化、低水平重復(fù)的問題,嚴(yán)
玻纖是重資產(chǎn)行業(yè),降本擴(kuò)量驅(qū)動玻纖應(yīng)用場景不斷增加。玻璃纖維降本史大致可以分為三個階段:**階段是本世紀(jì)**年,降本主線是池窯法普及、一代產(chǎn)線冷修技改、智能制造升級。*二階段是2011年開始到2020年,部分產(chǎn)線進(jìn)一步擴(kuò)大了單線產(chǎn)能,同時**企業(yè)紛紛選擇了控股上游原料供應(yīng)商以及粉料加工廠。*三階段是2018年開始,**企業(yè)聯(lián)合**企業(yè),加大智能制造產(chǎn)線投入,進(jìn)一步減少材料與燃料的浪費(fèi),并且大幅
導(dǎo)語:據(jù)報道,玻纖成員中國巨石已成功搭建智能制造基地,截至2018年智能制造基地總投資**100億元,計劃建設(shè)45萬噸粗紗生產(chǎn)線和18萬噸細(xì)紗生產(chǎn)線,預(yù)計2022年全面建成。屆時,生產(chǎn)基地的玻纖粗紗年產(chǎn)能將達(dá)125萬噸、電子布年產(chǎn)能將達(dá)10億米。 玻璃纖維企業(yè)需考慮哪三個方面才能快速跟上智能制造發(fā)展方向,促使產(chǎn)能翻番。西安獲德小編將為您詳細(xì)闡述。 智能制造的實現(xiàn)是一個從手工到半自動化,再到全自動化
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