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胚布是織成后還有印染加工的布,是后續紡織服裝產品的重要原料。所以,胚布的外觀質量對于后續的印花和制衣工序影響巨大。紡織生產企業對胚布檢測的主要目的表現在兩個方面: 1)檢測胚布中疵點的種類和數量等信息,以實現胚布的打分定級; 2)給出關于疵點的可用信息,進而可使檢測者診斷出問題的 癥結所在,并采取合理的解決手段,以減少后續類似問題的再次發生。 在紡織胚布的過程中,胚布經常會出現如下各種疵點:缺經
近年來,人工智能技術正在重塑著我們生活的方方面面,改變著我們所處的這個世界。不僅僅是提升我們個人的生活,同時也在改變著企業的操作流程和管理方式。 在人工智能技術的驅動下,實體經濟正在經受著數字化的改革升級,而改變實體經濟的**兵除了樣式各異的機械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術——機器視覺。 在沉默中跑步前進的機器視覺技術 據悉,機器視覺是人工智能發展較為快速的一個分支。機器視覺作為生產過程
??織物疵點的自動化檢測是工業自動化視覺檢測的一個分支,它是對織物質量進行控制和實現織物生產過程和品質檢驗的關鍵環節。本文主要概述在利用機器視覺和數字圖像處理技術開發一套織物疵點自動檢測系統。 ??織物表面在高照度、高工作頻率熒光燈光源的照射下,通過CCD線陣式相機對織物表面進行掃描獲得灰度圖像數據,再經有效的識別算法實現疵點的自動檢測和評分任務。 ??織物疵點自動檢測系統組成 ??一般而言,基于
為了不斷提升在人工智能領域技術水平,加強產業協同發展,2018年9月,西安獲德圖像技術有限公司正式加入中國人工智能學會。 學會介紹 中國人工智能學會(Chinese Association for Artificial Intelligence,CAAI),是經國家民政部正式注冊的我國智能科學技術領域一的**學會,覆蓋了智能科學與技術領域。目前擁有44個分支機構,包括37個專業**和7個工
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