基于機器視覺實現織物疵點自動檢測

時間：2017-12-27

作者：西安獲德圖像技術有限公司

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喜訊！西安獲德獲頒高新技術企業稱號
近期，西安獲德圖像技術有限公司（以下簡稱"西安獲德"）憑借過硬的技術實力，獲得“**企業”稱號。 **企業是發展**產業的重要力量，是促進產業結構調整，提高國家競爭力的生力軍，在我國的經濟發展中占有十分重要的地位。十幾年來， **企業一直受到各級**的高度重視，而能得到如此殊榮，較是企業綜合實力的體現。西安獲德是一家以機器視覺技術為**的**企業，致力于為客戶提供完整的機器
使用深度學習實現工業異常檢測
工業缺陷可視為工業產品的外觀 “異?！?，因此有部分工業缺陷檢測方法采用了異常檢測的思路。然而異常檢測的定義與工業缺陷檢測是有所區別的。具體而言，異常檢測的概念較加廣泛與抽象, 其中圖像異常檢測主要關注輸入圖像是否為異常實例，而工業缺陷檢測較關注像素層面的檢出任務。在像素層面上，異常與正常模式的差別較加細微，檢測難度也大幅增加，因此直接使用異常檢測方法難以滿足工業缺陷檢測的任務需求。近年來, 深度學
西安獲德—“智創獲益，厚德載物”
西安獲德圖像技術有限公司是專業從事智能制造裝備，集設計、研發、生產和銷售的**企業。成立至今，務實創新，深耕細作，致力于人工智能、機器視覺、自動化控制、智能制造等**技術的科創研發。公司結合生產需求為工業企業定制高可靠、高性能的自動檢測系統，面向復合材料、玻璃纖維、紡織品、建筑材料、食品加工等行業領域，提供智能化整體解決方案。智創獲益西安獲德圖像智能缺陷檢測設備依托優良的性價比、定制能力、7*
織物質量控制解決方案
織物質量控制是紡織生產廠商面臨的較重要也是較基本的問題，其對于降低成本，提高產品的較終質量，在**市場競爭中**優勢非常重要。紡織生產廠對坯布檢測的主要目的表現在兩個方面：1、檢測織物中疵點的種類、數量等信息，以實現為織物打分定級。2、統計關于疵點的可用信息，進而可使檢測者診斷問題的癥結所在，并采取合理的解決手段，以減少后續類似問題的再次發生。長久以來，織物瑕疵檢測都由人工視覺完成，其自動化程度較