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??西安獲德針對人工檢測電子級玻璃纖維布表面疵點速度慢,效率低,漏檢率高等問題,提出應用機器視覺的技術代替人工進行布面表面疵點檢測。首先搭建系統硬件結構采集電子布圖像,其次采用圖像處理中的 DoG 算法增強圖像,最后利用動態閾值分割方法可視化疵點。 硬件平臺系統組成 ??本系統硬件組成主要包括工業相機、視覺光源、以太網交換機、工業控制計算機、編碼器和卷布裝置。工業線陣CCD相機,分辨率4096像素
??隨著紡織行業市場競爭愈發激烈,客戶對產品的質量要求愈發苛刻,織物疵點的存在會使產品的價格降低45%~65%。因此,減少織物疵點是提高產品質量的首要任務。 ??受產業技術水平的限制,目前大部分紡織企業仍采用傳統人工檢測的方法來把控織物質量,耗時費力且存在視覺疲勞等問題。隨著機器視覺技術的發展,越來越多的企業將基于機器視覺的疵點自動檢測技術引入到生產中去。 ??織物疵點自動檢測系統能夠解決人工檢測
纖維增強材料作為一種品種繁多、性能優異的材料,被廣泛應用在*、汽車、船舶、化工、建材等領域。其中被大家較為熟知纖維增強材料產品,莫過于就是玻璃鋼材料。玻璃鋼纖維增強材料通常是由合成樹脂和玻璃纖維經復合工藝,制作而成的一種功能型的新型復合材料。 與傳統的金屬材料及非金屬材料相比,其具有強度高,性能好,節約能源,產品設計自由度大,以及產品使用適應性廣等特點。因此在一定意義上說,纖維增強材料的開發前
近年來,人工智能技術正在重塑著我們生活的方方面面,改變著我們所處的這個世界。不僅僅是提升我們個人的生活,同時也在改變著企業的操作流程和管理方式。 在人工智能技術的驅動下,實體經濟正在經受著數字化的改革升級,而改變實體經濟的**兵除了樣式各異的機械臂還有一種在外界看來并不太起眼的技術——機器視覺。 在沉默中跑步前進的機器視覺技術 據悉,機器視覺是人工智能發展較為快速的一個分支。機器視覺作為生產過程
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